5月16日，美国商务部工业与安全局(BIS)宣布将华为列入所谓“实体清单”，没有美国政府的许可美国企业不能给华为供货。
而就在昨天（5月21日），华为深圳总部举行的中国媒体圆桌会上，华为创始人任正非接受中央电视台、人民日报、新华社、环球时报、澎湃新闻等国内媒体群访。这也是美国禁令发出后，任正非首次接受中国媒体采访。
那么在这次圆桌会上，任正非提到了哪些和教育息息相关的内容，我们一起来看看！
任正非在圆桌会上表示：“退休后想找个好大学去学数学。”
可能很多人看了会不解，但其实，任正非对数学的喜爱超乎我们想象。早在2012年，任正非于实验室座谈会上曾说：我认为用物理方法来解决问题已趋近饱和，要重视数学方法的突起。
在2019年1月的一次媒体采访中，任正非表示“一个国家，重心是要发展教育，而且主要是基础教育。”同时，他特别强调数理化的重要性。
芯片砸钱不行，得砸数学家、物理学家、化学家……
►任正非：国家发展工业，过去的方针是砸钱，但钱砸下去不起作用。我们国家修桥、修路、修房子……已经习惯了只要砸钱就行。但是芯片砸钱不行，得砸数学家、物理学家、化学家……，但是我们有几个人在认真读书？博士论文真知灼见有多少呢？
我们有几个人愿意读数学的？我不是学数学的，我曾经说，我退休以后想找一个好大学，学数学。校长问我，学数学干什么？我说，想研究热力学第二定律。他问，研究用来做什么？我说，想研究宇宙起源。他说，我很欢迎你！但是我到现在还不能退休，还去不了。
我们那时是工科学生，学的是高等数学，最浅的数学。中国要踏踏实实在数学、物理、化学、神经学、脑科学……各方面努力去改变，我们可能在这个世界上能站起来。
华为看重人才培养和挖掘
►任正非：我们在全世界有26个研发能力中心，拥有在职的数学家700多人，物理学家800多人，化学家120多人。我们还有一个战略研究院，拿着大量的钱，向全世界著名大学的著名教授“撒胡椒面”，对这些钱我们没有投资回报的概念，而是使用美国“拜杜法案”原则，也就是说，受益的是大学。这样，从我们“喇叭口”延伸出去的科学家就更多了。
大家今天讲5G标准对人类社会有多么厉害，怎么会想到，5G标准是源于十多年前土耳其Arikan教授的一篇数学论文？Arikan教授发表这篇论文两个月后，被我们发现了，我们就开始以这个论文为中心研究各种专利，一步步研究解体，共投入了数千人。
西方公司在人才争夺上，比我们看得长远，发现你是人才，就去他们公司实习，专门有人培养你，这不是我们大学毕业找工作的概念。我们扩大了与美国公司争夺人才的机会窗，但我们的实力还不够。
对世界各国的优秀大学生，从大二开始，我们就给他们发offer。这些孩子超级聪明，举一个例子，新西伯利亚大学连续六年拿到世界计算机竞赛冠军、亚军，但是所有冠军、亚军都被Google用五、六倍的工资挖走了，从今年开始，我们要开出比Google更高的薪酬挖他们来，在俄罗斯的土地上创新，我们要和Google争夺人才。我们支持科学家的创新，对科学家不要求追求成功，失败也是成功，因为他们把人才培养出来了。只有这样，我们才有可能源源不断地前进。
华为P30手机的照相就是数学
►任正非：P30手机的照相就是数学。现在的图像不是照出来的，是数学算出来的。因为人的眼睛相当于有一亿个镜头，相机就一个镜头，我们手机通过一个镜头进来的感光点，用数学的方式分解成几千万个视觉镜头，再重新还原出来。
我们公司数学家的口号是“把手机做的比人类眼睛还好”，我还在公司讲话批判过，我觉得没有必要，但是他们顽固不化，没有办法。他们说“手机照月亮，可以照一千公里”，可能是真的，因为它是数学，把微弱的信号可能还原。
我去法国尼斯研究所见他们，就说“尼斯的海是蓝的，天是蓝的，数学家的公式为什么也是蓝的？”原来图像偏蓝色基调，现在好像纠正过来了。手机之所以进步这么快，得益于我们的战略“备胎”，因为我们网络建立的战略备胎没有用，就划给了终端，终端一下如鱼得水，每三个月换一代，主要是数学家的贡献，当然还有物理学家做光的三色传感器。
我们常常会说，学好数理化，走遍天下都不怕。但是数理化三门学科，特别是数学，作为基本学科，对不少同学来说，是一道难关！很多同学认为，理论性太强，实践意义不大，但是从任正非的这次访谈中，他跟大家谈基础教育，谈数学，并且声称要重返校园去读数学，可见数学的重要性。同时，在华为的多项技术发展上，数学也起到了相当关键的作用！从长远来看，数学是科学的基础，科学是其他所有学科的基础。如果基础不稳，上面的一切都不会产生。
其实，与很多人眼中数学专业出身只能去教书的印象不同，如今数学人才就业面其实很广。众所周知，在IT和金融等领域，数学都是重要的基础工具，可能有不少高端工作，数学技能的重要性甚至超过了金融、计算机这些本行业的知识背景。近年来数学学科人才也大量流入这两个领域，数学人才的典型形象也正从清贫朴素的老学究，转向收入不菲的高端金领。
随着人工智能产业的兴起，数学的学科应用价值再一次得到凸显。中国科学院自动化研究所副研究员侯广琦认为，人工智能发展的核心趋势之一，就是通过深入研究人工智能的理论模型，让人工智能拥有越来越强的学习能力，最终实现自主学习。而数学也正是建立人工智能模型最重要的基础之一。如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，除计算机科学外，数学专业也同样是一个不错的切入点。
“跨专业”方便
数学专业毕业生具有比较扎实的理论基础，只要再学习一些相关知识，他们可以转向很多理工、经济类专业，比如计算机、统计、金融、经济学等。随着现代计算机技术的飞速发展，需要一大批懂数学的工程师做相应的数据库开发，经济领域中也有很多情况需要具有专业数学知识的人才。
上升快、收入高
据统计，毕业后收入较高、工作相关度高、提升较快的专业主要集中在计算机、金融、信息安全、软件工程等相关行业领域。而数学专业毕业生大多从事相关行业的技术岗位，如精算师、银行、证券业工作、程序员、数据分析师等。
数学类专业：部分高校2018年第一段录取情况
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